Clinical correlates of current level of functioning in primary care‐treated bipolar patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In this study we examined general assessment of functioning (GAF), and its relation to clinical and demographic factors in bipolar patients. A number of studies, mostly from specialized programs, show that bipolar disorder often leads to occupational and social impairment. Here we report data from patients in a primary care setting. METHODS: A total of 252 patients from the Maritime Bipolar Registry with DSM-IV diagnoses of bipolar I or bipolar II disorder participated in the study. GAF ratings during maintenance treatment were compared across clinical and demographic variables. RESULTS: The mean GAF score in this sample was 67 +/- 17 (range 10-100). The GAF scores followed bimodal distribution with mean values of 50.5 +/- 10.3 and 79.0 +/- 10.3. Decreased functioning was found in patients with chronic illness course, history of rapid cycling, suicidal behaviour, psychiatric comorbidity, hypothyroidism, and diabetes mellitus, regardless of treatment of these conditions. There were no differences in the level of functioning between men and women, bipolar I and II patients, those with and without psychotic episodes, hypertension, treatment with antidepressants or antipsychotics. CONCLUSIONS: Functioning in primary care-treated bipolar patients in maintenance phase of treatment is decreased not only due to specific disorder-related variables, but also due to frequent comorbidity with other psychiatric and medical conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».