Impairment of rectal afferent mechanosensitivity in experimental diabetes in the rat
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes mellitus results in neuropathy of both somatic and visceral nerves. In diabetic patients with faecal incontinence, impaired rectal sensory function, manifested by a decreased sensitivity to balloon distention is common. This may contribute to unawareness of rectal filling and incontinence. There has been little study to date of visceral mechanosensation in experimental diabetes however. We hypothesized that experimental diabetes would impair mechanosensitivity in rectal afferent nerves. Diabetes was induced in rats by i.p. injection of streptozotocin. Controls were injected with citrate. In vitro recordings were performed from rectal afferent nerves innervating isolated segments of rectum. In control animals, three distinct populations of mechanosensitive fibres were identified. Low threshold fibres responded at low intensity stretch and reached a maximal firing rate at less than 10 g of stretch (11/24 units). Wide dynamic sensitivity units responded at low intensity stretch (<2 g) but encoded stimulus intensity in a linear fashion up to 20 g (12/24 units). High threshold units responded at greater than 5 g. In diabetic animals there was a near complete loss of LT units (1/19) and most (16/29) had properties similar to WD units. However, their response threshold was significantly increased. Firing rates in response to maximal distention did not change in diabetic animals. We conclude that experimental diabetes selectively affects the detection of low threshold 'physiologic' rectal distention, such as that which might occur during rectal filling, prior to defaecation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».