Utilization Of Local Government Funds Through Participatory Development In Some Selected Local Government Areas (Lgas) Of Kogi State
Notice bibliographique
Résumé
The study examines the need for the efficient allocation of local government funds through participatory development in order to ensure the judicious use of their resources. It also examines the rural people’s needs as perceived by them and also their needs as perceived by the local governments. This study is necessitated by the fact that the local government resources are not adequate to provide the needed services and the need therefore to ensure that the resources at their disposal are used efficiently. The primary data for the study were obtained directly from the selected local government areas and the communities while existing literature and their finances provided the source of secondary data. Rank correlation was used to test the degree of correlation between the local governments’ perception of the communities’ problems and the communities’ perception of their problems. It was revealed that the people in the rural communities have the ability to articulate their needs. It was also revealed that in almost all the communities, the people’s perceptions of their problems is quite different from the way their problems were perceived by the local governments. This led therefore to the non efficient use of local government resources as they were not used to meet the people’s needs as expected. It is therefore suggested that the local governments should consult with the communities and carry them along when planning for them. It is also recommended that, the local government officials should consider the communities first in their developmental programmes and not see their own interests as matters of primary concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».