Lifestyle Challenges in Endometrial Cancer Survivorship
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine lifestyle behaviors that may contribute to endometrial cancer survivor morbidity and to identify associations with quality of life. METHODS: Patients with early-stage (I or II) endometrial cancer with a body mass index of at least 25 kg/m2 completed questionnaires on smoking, physical activity, fruit and vegetable intake, and the Functional Assessment of Cancer Therapy (FACT) and Short-Form medical outcomes (SF-36) quality-of-life surveys. Behaviors were compared with American Cancer Society 2006 guidelines for cancer survivors (150 min/wk of moderate-to-vigorous physical activity; five servings fruit and vegetables per day; no smoking). Effect size (d) was calculated for the difference in means between meeting and not meeting guidelines (d=0.5 moderate effect). RESULTS: A total of 120 participants were enrolled. Of those, 43% had hypertension, 35% osteoarthritis, 33% metabolic syndrome, 21% type 2 diabetes mellitus, and 93% abdominal obesity. Only 12% of participants were meeting physical activity guidelines. Fifteen percent reported five or more servings of fruit and vegetables per day; mean intake was 2.6 servings per day. Seventy-four percent of participants were nonsmokers. Only 1% of participants met all three American Cancer Society guidelines; 22% met none of the recommendations. The emotional well-being (mean 17.4 [±4.1] compared with 20.1 [±4.1]; d=0.66) and fatigue scores (mean 34.6 [±9.5] compared with 40.5 [±9.6]; d=0.62) indicate that those who do not meet the guidelines had lower emotional well-being and increased fatigue. CONCLUSION: Endometrial cancer survivors have unhealthy lifestyles that put them at risk for morbidity. This survivor group should be offered multi-behavioral lifestyle interventions after diagnosis. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, www.clinicaltrials.gov, NCT 00420979 and NCT00732173. LEVEL OF EVIDENCE: II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».