Lifestyle Challenges in Endometrial Cancer Survivorship
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine lifestyle behaviors that may contribute to endometrial cancer survivor morbidity and to identify associations with quality of life. METHODS: Patients with early-stage (I or II) endometrial cancer with a body mass index of at least 25 kg/m2 completed questionnaires on smoking, physical activity, fruit and vegetable intake, and the Functional Assessment of Cancer Therapy (FACT) and Short-Form medical outcomes (SF-36) quality-of-life surveys. Behaviors were compared with American Cancer Society 2006 guidelines for cancer survivors (150 min/wk of moderate-to-vigorous physical activity; five servings fruit and vegetables per day; no smoking). Effect size (d) was calculated for the difference in means between meeting and not meeting guidelines (d=0.5 moderate effect). RESULTS: A total of 120 participants were enrolled. Of those, 43% had hypertension, 35% osteoarthritis, 33% metabolic syndrome, 21% type 2 diabetes mellitus, and 93% abdominal obesity. Only 12% of participants were meeting physical activity guidelines. Fifteen percent reported five or more servings of fruit and vegetables per day; mean intake was 2.6 servings per day. Seventy-four percent of participants were nonsmokers. Only 1% of participants met all three American Cancer Society guidelines; 22% met none of the recommendations. The emotional well-being (mean 17.4 [±4.1] compared with 20.1 [±4.1]; d=0.66) and fatigue scores (mean 34.6 [±9.5] compared with 40.5 [±9.6]; d=0.62) indicate that those who do not meet the guidelines had lower emotional well-being and increased fatigue. CONCLUSION: Endometrial cancer survivors have unhealthy lifestyles that put them at risk for morbidity. This survivor group should be offered multi-behavioral lifestyle interventions after diagnosis. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, www.clinicaltrials.gov, NCT 00420979 and NCT00732173. LEVEL OF EVIDENCE: II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».