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Enregistrement W2076316118 · doi:10.2528/pier12082915

LIMITS OF NEGATIVE GROUP DELAY PHENOMENON IN LINEAR CAUSAL MEDIA

2013· article· en· W2076316118 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueElectromagnetic waves · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum optics and atomic interactions
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBandwidth (computing)PhysicsAmplitudeLogarithmKramers–Kronig relationsGroup delay and phase delayWaveformLimit (mathematics)Mathematical analysisMathematicsOpticsTelecommunicationsQuantum mechanicsVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asymptotic limits of Negative Group Delay (NGD) in linear causal media satisfying Kramers-Kronig relations are investigated. Even though there is no limit on the NGD-bandwidth product of a linear medium, it is shown that the out-of-band to center frequency amplitude ratio, or out-of-band gain, increases with the NGD-bandwidth product, and is proportional to the amplitude of undesired transients when waveforms with defined "turn on/off" times propagate in the media. The optimal dispersion characteristic exhibiting NGD, which maximizes the NGD-bandwidth product as a function of the out-of-band gain, is obtained through Kramers-Kronig relations. It is shown that the NGD-bandwidth product has an upper asymptotic limit proportional to the square root of the logarithm of the maximum out-of-band gain. The derived NGDbandwidth upper asymptotic limit of the optimally engineered causal dispersion characteristic is validated with two examples of physical media, a Lorentzian dielectric medium, and an artificially fabricated loaded transmission line medium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle