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Enregistrement W2076330831 · doi:10.4314/just.v34i1.1

Trace metal levels of the Odaw river sediments at the Agbogbloshie e-waste recycling site

2014· article· en· W2076330831 sur OpenAlexaboutno aff
MA Chama, EF Amankwa, Martin Oteng‐Ababio

Notice bibliographique

RevueJournal of Science and Technology (Ghana) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRecycling and Waste Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContaminationEnvironmental scienceSedimentTrace metalEnvironmental chemistryHeavy metalsTrace elementWaste managementEnvironmental engineeringMetalGeologyChemistryGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lack of appropriate infrastructure and legislation regarding the proper way of handling ewastes has encouraged informal recycling as in the case of the Agbogbloshie e-waste site. The burning and dumping of these wastes at the bank of the Odaw River eventually end up in the river. To ascertain the level of trace metal contamination in the Odaw River, 15 sediment samples collected from five different locations were analyzed for their trace metals. The locations were chosen to represent areas near to heavy e-waste activities and areas with no apparent ewaste activities, and analysis carried out using Atomic Absorption Spectrophotometry. The results indicated that mean concentrations of the trace metals (Cu, Cd, Pb, Fe, Cr and Ni) were highest at locations near burning and dumping sites (L1 and L2 respectively). This was attributed to the result of e-waste activities and the configuration of the river. With the exception of Cu and Cd at L1, the rest of the metals were below the recommended Canadian interim sediment quality guideline (ISQG) while none was above the Probable Effect Level (PEL), an indication that the levels of trace metal contamination were below the concentration at which frequent adverse effects are expected to occur. The results have confirmed that e-waste recycling activities along the banks of the Odaw River contribute to the contamination of the river.Keywords: E-waste, sediment, metal, contamination, recycling

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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