An Improved Procedure for the Preparation of the Endothelin-B-Receptor Ligand Sarafotoxin 6c
Notice bibliographique
Résumé
Sarafotoxin 6c (S6c) is a specific agonist for the endothelin-B- (ETB) receptor, being largely used as a standard compound in pharmacological studies related to ETB-receptors. We have developed an improved peptide synthesis prncedure. Using the Fmoc chemistry methodology and an appropriate orthogonal protection scheme, we obtained a crude peptide with a major component identified as [Cys(Acm)(1,15)]S6c. A silver salt (AgBF4) treatment of this crude material completely removed the Acm moieties without the appearance of any major side-products. The free peptide was cyclized using a Fe3+/Fe2+ oxidizing method. Besides the formation of the bridges, no other modification was observed. Thus, the peptide purification was facilitated and an excellent yield of pure sarafotoxin was obtained. The material was characterized by analytical reverse phase-high performance liquid chromatography (RP-HPLC) and matrix assisted laser desorption ionization-time of flight (MALDI-TOF) mass spectrometry. Pharmacological properties of the peptide were evaluated in an ETB preparation (guinea pig lung parenchyma strips) and were identical to those of an S6c standard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».