International competition in corporate taxation: evidence from the OECD time series
Notice bibliographique
Résumé
Despite numerous studies, controversy remains about the impact of economic globalization on corporate taxation. Theoretical models of tax competition generate different predictions about trends in the level of tax burdens and the degree of convergence in tax burdens across countries. In this paper we present a purely empirical analysis of the evolution of tax burdens across OECD countries since the 1950s. Issues of measurement and methodology have contributed to the inconclusive character of studies to date, so we begin with an assessment of alternative measures of the burden. Problems with some commonly used measures of the tax burden are considered and the most plausible measures identified. Descriptive analysis of these time series reveals no evidence of a competitive ‘race to the bottom’ in corporate taxation and little evidence of even a harmonization of the tax burden. Many inferential studies of corporate taxation base their conclusions on cross-sectional analysis; in contrast, we adopt an explicitly time-series method to what are essentially time-series questions. Cointegration methodology originally developed to study issues of convergence of living standards is applied, and fails to reveal evidence of convergence of tax burdens for the OECD and Europe as a whole. It does, however, indicate that there has been some harmonization within smaller groups of countries, mainly in northern Europe. Important questions remain about the effectiveness and impact of corporate taxation in an increasingly open and integrated global economy, but we find little evidence to support fears that the burden of taxation is being lifted from corporations. — Kenneth Stewart and Michael Webb
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».