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Enregistrement W2076342446 · doi:10.1103/physrevlett.92.146103

Sublattice Identification in Scanning Force Microscopy on Alkali Halide Surfaces

2004· article· en· W2076342446 sur OpenAlexfundno aff
R. Hoffmann, Lev Kantorovich, A. Baratoff, Hans J. Hug, H.‐J. Güntherodt

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill UniversityAlexander von Humboldt-StiftungSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésScanning Force MicroscopyMaterials scienceCleavage (geology)HalideIonic bondingCrystal (programming language)Alkali metalChemical physicsSymmetry (geometry)Range (aeronautics)MicroscopyMolecular physicsPolarity (international relations)Atomic force microscopyIonCrystallographyOpticsChemistryGeometryNanotechnologyPhysicsInorganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose and apply to the KBr(001) surface a new procedure for species recognition in scanning force microscopy (SFM) of ionic crystal surfaces which show a high symmetry of the charge arrangement. The method is based on a comparison between atomistic simulations and site-specific frequency versus distance measurements. First, by taking the difference of force-distance curves extracted at a few judiciously chosen surface sites we eliminate site-independent long-range forces. The obtained short-range force differences are then compared with calculated ones assuming plausible tip apex models. This procedure allows for the first time identification of the tip apex polarity and of the positive and negative sublattices in SFM images of the (001) cleavage surface of an ionic crystal with the rock salt structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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