Maintaining the Competitiveness of the American Fisheries Society Journals: An Assessment Based on Influence and Cost-Effectiveness
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent changes in the landscape of scientific publishing prompted the Publications Overview Committee of the American Fisheries Society (AFS) to review the Society's portfolio of scientific journals. We evaluated journals based on metrics in two categories: (1) citation-based measures of the influence of a journal on the scientific literature, and (2) measures of the cost-effectiveness of a journal (citation rate adjusted for subscription cost). Over the long-term, we found that ecology journals had far stronger citation-based influence than fisheries and aquatic sciences journals, and that journals publishing primarily basic research had stronger influence than journals publishing applied research (including four AFS journals and Fisheries magazine). In evaluating the current status of fisheries and aquatic sciences journals, we found that metrics of influence and cost-effectiveness provided considerably different portrayals of journals relative to their peers. In terms of citation-based influence, we found that the AFS journal Transactions of the American Fisheries Society (TAFS) and Fisheries magazine were competitive with highly regarded peer fisheries journals, but that North American Journal of Aquaculture (NAJA) and Journal of Aquatic Animal Health (JAAH) were less influential than their peers. The citation-based influence of North American Journal of Fisheries Management (NAJFM) was intermediate between TAFS/Fisheries and NAJA/JAAH. For journals like NAJFM and NAJA, we expect that much of the scientific influence on policy and management is not captured by citations in the primary literature, and alternative methods of evaluation may be needed. All of the AFS journals ranked highly with regard to cost-effectiveness because their subscription costs are low, and these rankings are in accordance with membership needs and the strategic mission of AFS to provide broad and timely dissemination of scientific information. We conclude by suggesting ways to increase the influence of AFS journals without compromising their accessibility and affordability, and offer advice about methods and frequency for future journal evaluations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,226 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,042 | 0,034 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».