Response of human macrophage‐like cells to stimulation by <i>Fusobacterium nucleatum</i> ssp. <i>nucleatum</i> lipopolysaccharide
Notice bibliographique
Résumé
Monocytes/macrophages are key members of the innate immune system and are present in higher numbers in active periodontal lesions than in inactive sites. The aim of this study was to characterize the response of human monocyte U937 cells, differentiated into adherent macrophages by treatment with phorbol-12-myristate 13-acetate, to stimulation by Fusobacterium nucleatum ssp. nucleatum lipopolysaccharide. Attachment of (3)H-lipopolysaccharide to macrophage-like cells was partially inhibited by anti-CD14 and anti-TLR4 polyclonal antibodies. Fusobacterial lipopolysaccharide did not cause cell apoptosis or block apoptosis induced by camptothecin. Lipopolysaccharide up-regulated the secretion of the pro-inflammatory cytokines interleukin-1beta, interleukin-6, and tumor necrosis factor-alpha as well as the chemokine interleukin-8 by macrophage-like cells. In addition, it increased phospholipase C and D activities, which likely contributed to the high levels of prostaglandin E(2) detected in the cell culture supernatant. Lastly, the amount of matrix metalloproteinase-9 produced by macrophage-like cells was significantly increased by the lipopolysaccharide treatment. Interestingly, fusobacterial cells acquired matrix metalloproteinase-9 activity following incubation in the presence of the culture supernatant of lipopolysaccharide-stimulated macrophage-like cells. In summary, the lipopolysaccharide of F. nucleatum ssp. nucleatum has a large array of biological effects on macrophage-like cells. This monocytic responsiveness to lipopolysaccharide may be a key regulator of periodontitis.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».