Personal Navigation Increases Colorectal Cancer Screening Uptake
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prior randomized, controlled trials (RCTs) indicate that patient navigation can boost colorectal cancer screening rates in primary care. The sparse literature on pragmatic trials of interventions designed to increase colorectal cancer screening adherence motivated this trial on the impact of a patient navigation intervention that included support for performance of the participants' preferred screening test (colonoscopy or stool blood testing). MATERIALS AND METHODS: Primary care patients (n = 5,240), 50 to 74 years of age, with no prior diagnosis of bowel cancer and no record of a recent colorectal cancer screening test, were identified at the Group Health Centre in northern Ontario. These patients were randomly assigned to an intervention group (n = 2,629) or a usual care control group (n = 2,611). Intervention group participants were contacted by a trained nurse navigator by telephone to discuss colorectal cancer screening. Interested patients met with the navigator, who helped them identify and arrange for performance of the preferred screening test. Control group participants received usual care. Multivariate analyses were conducted using medical records data to assess intervention impact on screening adherence within 12 months after randomization. RESULTS: Mean patient age was 59 years, and 50% of participants were women. Colorectal cancer screening adherence was higher in the intervention group (35%) than in the control group (20%), a difference that was statistically significant (OR, 2.11; confidence interval, 1.87-2.39). CONCLUSION: Preference-based patient navigation increased screening uptake in a pragmatic RCT. IMPACT: Patient navigation increased colorectal cancer screening rates in a pragmatic RCT in proportions similar to those observed in explanatory RCTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».