Effect of a barrier at Bloor Street Viaduct on suicide rates in Toronto: natural experiment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether rates of suicide changed in Toronto after a barrier was erected at Bloor Street Viaduct, the bridge with the world's second highest annual rate of suicide by jumping after Golden Gate Bridge in San Francisco. DESIGN: Natural experiment. SETTING: City of Toronto and province of Ontario, Canada; records at the chief coroner's office of Ontario 1993-2001 (nine years before the barrier) and July 2003-June 2007 (four years after the barrier). PARTICIPANTS: 14 789 people who completed suicide in the city of Toronto and in Ontario. MAIN OUTCOME MEASURE: Changes in yearly rates of suicide by jumping at Bloor Street Viaduct, other bridges, and buildings, and by other means. RESULTS: Yearly rates of suicide by jumping in Toronto remained unchanged between the periods before and after the construction of a barrier at Bloor Street Viaduct (56.4 v 56.6, P=0.95). A mean of 9.3 suicides occurred annually at Bloor Street Viaduct before the barrier and none after the barrier (P<0.01). Yearly rates of suicide by jumping from other bridges and buildings were higher in the period after the barrier although only significant for other bridges (other bridges: 8.7 v 14.2, P=0.01; buildings: 38.5 v 42.7, P=0.32). CONCLUSIONS: Although the barrier prevented suicides at Bloor Street Viaduct, the rate of suicide by jumping in Toronto remained unchanged. This lack of change might have been due to a reciprocal increase in suicides from other bridges and buildings. This finding suggests that Bloor Street Viaduct may not have been a uniquely attractive location for suicide and that barriers on bridges may not alter absolute rates of suicide by jumping when comparable bridges are nearby.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».