Altered Fetal Skeletal Muscle Nutrient Metabolism Following an Adverse In Utero Environment and the Modulation of Later Life Insulin Sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
The importance of the in utero environment as a contributor to later life metabolic disease has been demonstrated in both human and animal studies. In this review, we consider how disruption of normal fetal growth may impact skeletal muscle metabolic development, ultimately leading to insulin resistance and decreased insulin sensitivity, a key precursor to later life metabolic disease. In cases of intrauterine growth restriction (IUGR) associated with hypoxia, where the fetus fails to reach its full growth potential, low birth weight (LBW) is often the outcome, and early in postnatal life, LBW individuals display modifications in the insulin-signaling pathway, a critical precursor to insulin resistance. In this review, we will present literature detailing the classical development of insulin resistance in IUGR, but also discuss how this impaired development, when challenged with a postnatal Western diet, may potentially contribute to the development of later life insulin resistance. Considering the important role of the skeletal muscle in insulin resistance pathogenesis, understanding the in utero programmed origins of skeletal muscle deficiencies in insulin sensitivity and how they may interact with an adverse postnatal environment, is an important step in highlighting potential therapeutic options for LBW offspring born of pregnancies characterized by placental insufficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».