Global motion processing in human color vision: A deficit for second-order stimuli
Notice bibliographique
Résumé
The investigation of the mechanism of global motion in color vision has been limited because the processing of the first-order chromatic RDK elements, based on low-level linear motion detectors, is impaired. Here we return to this problem by using second-order elements in a global motion stimulus. Second-order RDK elements were circular contrast-modulated (CM) envelopes of a low-pass filtered noise carrier. The stimuli were achromatic or isolated L/M- or S-cone opponent mechanisms. We measured simultaneously detection and motion direction identification thresholds at 100% motion coherence and at different RDK speeds with a 2-AFC paradigm. We found that direction identification thresholds were higher than detection thresholds for both chromatic and achromatic stimuli. The gap between these thresholds was greater for the chromatic than the achromatic stimuli and motion direction thresholds for the chromatic RDK were very high or impossible to obtain. We also measured global motion performance (RDK speed of 4 deg/s) by varying the coherence of limited lifetime RDK stimuli. Global motion thresholds could only be obtained for achromatic stimuli and not for chromatic ones. Within the limits of the present stimulus conditions, we found no global motion processing of second-order chromatic stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».