Critical Buckling Strain in High Strength Steel Pipes Using Isotropic-Kinematic Hardening
Notice bibliographique
Résumé
High strength steel pipes (HSSP) have become more popular recently for highly pressurized pipelines built to transport natural gas from remote fields to energy markets. Material tests on HSSP showed significant material anisotropy caused by the pipe making process, UOE. A combined isotropic-kinematic hardening material model is developed based on observations made on longitudinal and transverse stress strain data of HSSP. This material model combines linear isotropic hardening with Armstrong-Fredrick kinematic hardening and can be easily calibrated by longitudinal and transverse tension coupon test results. The proposed material model is used to show how considering material anisotropy affects the critical buckling strain of HSSP in the longitudinal direction. Finite element (FE) models are developed to simulate one pressurized and one unpressurised HSSP tested under monotonic displacement-controlled bending. Isotropic and anisotropic material modeling methods are used for each HSSP models. In the isotropic material model, longitudinal stress-strain data of HSSP material is used to define the stress-strain relationship. In the anisotropic model combined hardening material model, calibrated by longitudinal and transverse HSSP stress-strain data, is used. Critical buckling strain predictions by isotropic and anisotropic models of these pipes are compared with test results and also with some available criteria in standards and literatures. These comparisons show that anisotropic models give predictions closer to test results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».