WIDE FIELD MULTIBAND IMAGING OF LOW REDSHIFT QUASAR ENVIRONMENTS
Notice bibliographique
Résumé
We present photometry of the large-scale environments of a sample of 12 broad line active galactic nuclei (AGNs) with 0.06 < z < 0.37 from deep images in the Sloan Digital Sky Survey u , g , r , and i filters taken with the 90Prime prime focus camera on the Steward Observatory Bok Telescope. We measure galaxy clustering around these AGNs using two standard techniques: correlation amplitude ( B gq ) and the two point correlation function. We find average correlation amplitudes for the 10 radio-quiet objects in the sample equal to (9 ± 18, 144 ± 114, −39 ± 56, 295 ± 260) Mpc 1.77 in ( u , g , r , i ), all consistent with the expectation from galaxy clustering. Using a ratio of the galaxy–quasar cross-correlation function to the galaxy autocorrelation function, we calculate the relative bias of galaxies and AGNs, b gq . The bias in the u band, b gq = 3.08 ± 0.51 is larger compared to that calculated in the other bands, but it does not correlate with AGN luminosity, black hole mass, or AGN activity via the luminosity of the [O iii ] emission line. Thus ongoing nuclear accretion activity is not reflected in the large scale environments from ∼10 h −1 kpc to ∼0.5 h −1 Mpc and may indicate a non-merger mode of AGN activity and/or a significant delay between galaxy mergers and nuclear activity in this sample of mostly radio-quiet quasars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».