Microbially-accelerated consolidation of oil sands tailings. Pathway II: solid phase biogeochemistry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Consolidation of clay particles in aqueous tailings suspensions is a major obstacle to effective management of oil sands tailings ponds in northern Alberta, Canada. We have observed that microorganisms indigenous to the tailings ponds accelerate consolidation of mature fine tailings (MFT) during active metabolism by using two biogeochemical pathways. In Pathway I, microbes alter porewater chemistry to indirectly increase consolidation of MFT. Here, we describe Pathway II comprising significant, direct and complementary biogeochemical reactions with MFT mineral surfaces. An anaerobic microbial community comprising Bacteria (predominantly Clostridiales, Synergistaceae, and Desulfobulbaceae) and Archaea (Methanolinea/Methanoregula and Methanosaeta) transformed Fe(III) minerals in MFT to amorphous Fe(II) minerals during methanogenic metabolism of an added organic substrate. Synchrotron analyses suggested that ferrihydrite (5Fe2O3. 9H2O) and goethite (α-FeOOH) were the dominant Fe(III) minerals in MFT. The formation of amorphous iron sulfide (FeS) and possibly green rust entrapped and masked electronegative clay surfaces in amended MFT. Both Pathways I and II reduced the surface charge potential (repulsive forces) of the clay particles in MFT, which aided aggregation of clays and formation of networks of pores, as visualized using cryo-scanning electron microscopy (SEM). These reactions facilitated the egress of porewater from MFT and increased consolidation of tailings solids. These results have large-scale implications for management and reclamation of oil sands tailings ponds, a burgeoning environmental issue for the public and government regulators.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle