The Stable Microbubble Test for Determining Continuous Positive Airway Pressure (CPAP) Success in Very Preterm Infants Receiving Nasal CPAP from Birth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Very preterm infants can be treated with nasal continuous positive airway pressure (CPAP) from birth, but some fail. A rapid test, such as the stable microbubble test (SMT) on gastric aspirate, may identify those who can be managed successfully using CPAP. OBJECTIVE: To determine if SMT can identify soon after birth, very preterm infants who may be successfully managed on CPAP alone. METHODS: Stable microbubbles (diameter <15 µm) were counted in gastric aspirates taken <1 h of age from infants <30 weeks' gestation, who received CPAP from birth. Infants failed CPAP if intubated at <72 h of age. Clinicians were masked to SMT results. A receiver operating characteristic curve was generated to determine the relationship between number of microbubbles/mm(2) and subsequent intubation. RESULTS: 68 infants of mean (SD) 28.1 (1.4) weeks' gestation received CPAP in the delivery room at a median (interquartile range) pressure 7 (6-8) cmH2O and FiO2 0.25 (0.21-0.3). Gastric aspirates were taken at a median (interquartile range) age of 0.5 (0.3-0.6) hours. The best cut-off point for predicting CPAP success or failure was a SMT count of 8 microbubbles/mm(2). The area under the receiver operating characteristic curve was 0.8 (95% CI 0.7-0.9). A SMT count ≥8 microbubbles/mm(2) had a sensitivity of 53%, a specificity of 100%, a positive predictive value of 100%, and a negative predictive value of 60% for predicting CPAP success. CONCLUSION: Infants treated with CPAP from birth, who had SMT counts ≥8 microbubbles/mm(2) on their gastric aspirate, did not fail CPAP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».