Understanding performance deficits in developmental coordination disorder: a meta‐analysis of recent research
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Developmental coordination disorder (DCD) is a significant disorder of childhood, characterized by core difficulties in learning fine and/or gross motor skills, and the attendant psychosocial problems. The aim of the meta-analysis presented here (the first on DCD since 1998) was to summarize trends in the literature over the past 14 years and to identify and describe the main motor control and cognitive deficits that best discriminate children with DCD from those without. METHOD: A systematic review of the literature published between January 1997 and August 2011 was conducted. All available journal papers reporting a comparison between a group of children with DCD and a group of typically developing children on behavioural measures were included. RESULTS: One hundred and twenty-nine studies yielded 1785 effect sizes based on a total of 2797 children with DCD and 3407 typically developing children. Across all outcome measures, a moderate to large effect size was found, suggesting a generalized performance deficit in children with DCD. The pattern of deficits suggested several areas of pronounced difficulty, including internal (forward) modelling, rhythmic coordination, executive function, gait and postural control, catching and interceptive action, and aspects of sensoriperceptual function. INTERPRETATION: The results suggest that the predictive control of action may be a fundamental disruption in DCD, along with the ability to develop stable coordination patterns. Implications for theory development and intervention are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».