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Enregistrement W2076377022 · doi:10.1097/aap.0b013e31820d4305

Hand Motion Analysis Using the Imperial College Surgical Assessment Device

2011· article· en· W2076377022 sur OpenAlexaff
Ki Jinn Chin, Cyrus Tse, Vincent Chan, Jyh Shen Tan, Cătălin Lupu, Megan A. Hayter

Notice bibliographique

RevueRegional Anesthesia & Pain Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesU.S. Geological Survey
Mots-clésMedicineMotion (physics)Motion analysisPhysical medicine and rehabilitationGeneral surgeryArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: The Imperial College Surgical Assessment Device (ICSAD) has been validated in various settings as an objective tool to measure technical performance. We sought to establish (1) the construct validity of the ICSAD as an assessment tool in ultrasound-guided supraclavicular block by determining its ability to discriminate between operators of different experience level and (2) the concurrent validity of the ICSAD by correlating it with a task-specific checklist and a global rating scale. METHODS: We compared 30 performances of ultrasound-guided supraclavicular block by junior residents with 30 performances by highly experienced consultant anesthesiologists. We also studied 10 anesthesiologists undertaking a 1-year regional anesthesia fellowship and compared a performance in their first month to one in their last 3 months. We used the ICSAD to measure 3 dexterity parameters during the scanning and needling phases of each block: time taken, number of movements, and path length traveled by each hand. Two blinded expert observers evaluated video recordings of each block using a 30-item task-specific checklist and a 7-item global rating scale. RESULTS: Consultants (experts) performed significantly better than residents (novices) on all ICSAD parameters in both scanning and needling phases. Fellows demonstrated improvement in all ICSAD parameters between their early and late performance, reflecting their transition from novice to expert. The task-specific checklist and global rating scale were also highly discriminating between novice and expert performances. There was excellent correlation between all 3 measurement tools, thereby establishing their concurrent validity. CONCLUSIONS: The ICSAD is both valid and useful in assessing performance of ultrasound-guided supraclavicular block.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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