Hand Motion Analysis Using the Imperial College Surgical Assessment Device
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The Imperial College Surgical Assessment Device (ICSAD) has been validated in various settings as an objective tool to measure technical performance. We sought to establish (1) the construct validity of the ICSAD as an assessment tool in ultrasound-guided supraclavicular block by determining its ability to discriminate between operators of different experience level and (2) the concurrent validity of the ICSAD by correlating it with a task-specific checklist and a global rating scale. METHODS: We compared 30 performances of ultrasound-guided supraclavicular block by junior residents with 30 performances by highly experienced consultant anesthesiologists. We also studied 10 anesthesiologists undertaking a 1-year regional anesthesia fellowship and compared a performance in their first month to one in their last 3 months. We used the ICSAD to measure 3 dexterity parameters during the scanning and needling phases of each block: time taken, number of movements, and path length traveled by each hand. Two blinded expert observers evaluated video recordings of each block using a 30-item task-specific checklist and a 7-item global rating scale. RESULTS: Consultants (experts) performed significantly better than residents (novices) on all ICSAD parameters in both scanning and needling phases. Fellows demonstrated improvement in all ICSAD parameters between their early and late performance, reflecting their transition from novice to expert. The task-specific checklist and global rating scale were also highly discriminating between novice and expert performances. There was excellent correlation between all 3 measurement tools, thereby establishing their concurrent validity. CONCLUSIONS: The ICSAD is both valid and useful in assessing performance of ultrasound-guided supraclavicular block.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».