Methylome analysis reveals Jak-STAT pathway deregulation in putative breast cancer stem cells
Notice bibliographique
Résumé
Growing evidence supports the existence of a subpopulation of cancer cells with stem cell characteristics within breast tumors. In spite of its potential clinical implications, an understanding of the mechanisms responsible for retaining the stem cell characteristics in these cells is still lacking. Here, we used the mammosphere model combined with DNA methylation bead arrays and quantitative gene expression to characterize the epigenetic mechanisms involved in the regulation of developmental pathways in putative breast cancer stem cells. Our results revealed that MCF7-derived mammospheres exhibit distinct CpG promoter methylation profiles in a specific set of genes, including those involved in Jak-STAT signaling pathway. Hypomethylation of several gene components of the Jak-STAT pathway was correlated with an increased expression in mammospheres relative to parental cells. Remarkably, cell sorting of the cells with a putative cancer stem cell phenotype (CD44+/CD24 low) suggests a constitutive activation of Jak-STAT pathway in these cells. These results show that Jak-STAT activation may represent a characteristic of putative breast cancer stem cells. In addition, they favor the concept that the expression of cancer stem-like pathways and the establishment and maintenance of defining properties of cancer stem cells are orchestrated by epigenetic mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».