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Enregistrement W2076384314 · doi:10.1039/c2em30652b

Nonlinearity in the relationship between bone lead concentrations and CBLI for lead smelter employees

2012· article· en· W2076384314 sur OpenAlexaff
Sepideh Behinaein, David R. Chettle, Lesley M Egden, Fiona E. McNeill, Geoff Norman, Norbert Richard, Susan Stever

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Monitoring · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy Metal Exposure and Toxicity
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalcaneusTibiaLead (geology)Lead poisoningBone mineralImaging phantomChemistryMineralogyNuclear medicineMedicineMaterials scienceInternal medicineSurgeryMetallurgyGeologyOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

494 smelter employees from New Brunswick participated in a bone lead survey conducted by McMaster University in 2008, using the four element "clover-leaf" geometry germanium detector system. The employees were measured at two different bone sites, tibia and calcaneus, each measurement lasting 30 minutes. Scattered photons, including Pb X-rays, were collected by the germanium detectors located behind the ¹⁰⁹Cd source. A strong positive correlation was observed between tibia and calcaneus lead concentrations. Having been provided with blood lead levels, a cumulative blood lead index (CBLI) was generated. The employees were classified into four groups based on their date of hire, and their CBLI levels were compared to their tibia and calcaneus lead concentrations in the different groups. The slopes of bone Pb versus CBLI varied amongst groups, with those hired earliest showing the steepest slopes. This could be taken to imply a non-linearity in the uptake of Pb by bone from blood. In this paper, the association of the bone lead concentrations versus CBLI has been expressed by a polynomial function for the whole group of employees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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