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Enregistrement W2076385692 · doi:10.1192/bjp.188.1.32

Obstetric variables associated with bipolar affective puerperal psychosis

2005· article· en· W2076385692 sur OpenAlexfundno aff
Emma Robertson Blackmore, Ian Rees Jones, Monica Doshi, Sayeed Haque, Roger Holder, Ian Brockington, Nick Craddock

Notice bibliographique

RevueThe British Journal of Psychiatry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoWellcome Trust
Mots-clésPsychosisBipolar disorderPsychiatryPsychologyPostpartum psychosisMedicineClinical psychologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous cross-sectional studies have highlighted a number of obstetric variables that may be associated with the development of broadly defined puerperal (post-partum) psychosis. These include: (a) primiparity, (b) pregnancy complications, (c) delivery complications, (d) Caesarean section, (e) female baby and (f) shorter gestation period. AIMS: To examine these risk factors in women with well-characterised bipolar affective puerperal psychosis. METHOD: A sample of 129 women with bipolar affective puerperal psychosis were investigated using a design that takes advantage of within-subject comparisons of affected and unaffected deliveries. RESULTS: Two of the variables studied were independently associated with an episode of puerperal psychosis: primiparity (odds ratio=3.76, P < 0.001) and delivery complications (odds ratio=2.68, P=0.022). CONCLUSIONS: This study provides further evidence of the association between primiparity and puerperal psychosis and suggests that complications during delivery may be associated with a severe post-partum episode.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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