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Enregistrement W2076395246 · doi:10.2106/jbjs.m.01332

A Translational Study of the Neoplastic Cells of Giant Cell Tumor of Bone Following Neoadjuvant Denosumab

2014· article· en· W2076395246 sur OpenAlexaff
Isabella W.Y. Mak, Nathan Evaniew, Snežana Popović, Richard Tozer, Michelle Ghert

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone Tumor Diagnosis and Treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDenosumabGiant-cell tumor of boneRANKLStromal cellOsteoprotegerinGiant cellCancer researchBone resorptionPathologyMedicineBiologyReceptorInternal medicineActivator (genetics)Osteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Giant cell tumor of bone is a primary bone tumor that is treated surgically and is associated with high morbidity in many cases. This tumor consists of giant cells expressing RANK (receptor activator of nuclear factor-κB) and mesenchymal spindle-like stromal cells expressing RANKL (RANK ligand); the interaction of these cells leads to bone resorption. Denosumab is a monoclonal antibody that binds RANKL and directly inhibits osteoclastogenesis. Clinical studies have suggested clinical and histological improvement when denosumab was administered to patients with a giant cell tumor. However, no studies have yet examined the viability and functional characteristics of tumor cells following denosumab treatment. METHODS: Specimens were obtained from six patients with a histologically confirmed giant cell tumor. Two of the patients had been treated with denosumab for six months. Primary cultures of stromal cells from fresh tumor tissue were established. Cell proliferation was measured over a two-day time course. The expression of RANKL and osteoprotegerin was analyzed with use of real-time PCR (polymerase chain reaction). RESULTS: Histological specimens from both patients who had completed denosumab treatment showed the absence of giant cells but persistence of stromal cells. Cell proliferation studies indicated that proliferation of stromal cells cultured from clinical specimens following denosumab treatment was approximately 50% slower than that of specimens from untreated patients. The expression of RANKL in the specimens from the treated patients was almost completely eliminated. CONCLUSIONS: Once the giant cell tumor tissue was no longer exposed to denosumab, the stromal cells continued to proliferate in vitro, albeit to a lesser degree. However, they also showed almost complete loss of RANKL expression. CLINICAL RELEVANCE: It is clear that treatment with denosumab only partially addresses the therapeutic need of patients with a giant cell tumor by wiping out the osteoclasts but leaving the neoplastic stromal cells proliferative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations139
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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