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Enregistrement W2076397549 · doi:10.2147/ndt.s45370

Epilepsy and homicide

2013· article· en· W2076397549 sur OpenAlexafffund
José Francisco Téllez‐Zenteno, Ladino, Mirna Vrbancic

Notice bibliographique

RevueNeuropsychiatric Disease and Treatment · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensRoyal University HospitalUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesRoyal University Hospital FoundationUniversity of Saskatchewan
Mots-clésMedicineHomicideEpilepsyMedical emergencyPoison controlPsychiatryInjury prevention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: We report the rare case of a patient with intractable epilepsy and escalating aggression, resulting in murder, who had complete resolution of her seizures and explosive behavior following a right temporal lobectomy. PATIENTS AND METHODS: We searched the available literature from 1880 to 2013 for cases of epilepsy being used as a court defense for murder and collected information regarding the final sentencing outcomes. We selected 15 papers with a total of 50 homicides. RESULTS: We describe the case of a 47-year-old woman with drug-resistant right temporal epilepsy who developed increasing emotional lability, outbursts of anger and escalating violent behavior culminating in a violent murder. The patient was imprisoned while awaiting trial. In the interim, she underwent a successful temporal lobectomy with full resolution of seizures, interictal rage and aggressive behaviors. After the surgery, her charges were downgraded and she was transferred to a psychiatric facility. CONCLUSION: The aggressive behavior associated with epilepsy has been described in the literature for over a century. A link between epilepsy and aggression has been disproportionally emphasized. These patients share some common characteristics: they are usually young men with a long history of epilepsy and lower than average intelligence. The violent act is postictal, sudden-onset, more likely to occur after a cluster of seizures and is usually related with alcohol abuse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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