MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2076405375 · doi:10.1152/physiolgenomics.00073.2011

Transcriptome and translational signaling following endurance exercise in trained skeletal muscle: impact of dietary protein

2011· article· en· W2076405375 sur OpenAlexaff
David S. Rowlands, Jasmine Thomson, Brian W. Timmons, Frédéric Raymond, Andreas Fuerholz, Robert Mansourian, Marie-Camille Zwahlen, Sylviane Métairon, Elisa I. Glover, Trent Stellingwerff, Martin Kussmann, Mark A. Tarnopolsky

Notice bibliographique

RevuePhysiological Genomics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesMassey University
Mots-clésSkeletal muscleTranscriptomeBiologyEndurance trainingInternal medicineEndocrinologySignal transductionBioinformaticsGene expressionGeneticsGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Postexercise protein feeding regulates the skeletal muscle adaptive response to endurance exercise, but the transcriptome guiding these adaptations in well-trained human skeletal muscle is uncharacterized. In a crossover design, eight cyclists ingested beverages containing protein, carbohydrate and fat (PTN: 0.4, 1.2, 0.2 g/kg, respectively) or isocaloric carbohydrate and fat (CON: 1.6, 0.2 g/kg) at 0 and 1 h following 100 min of cycling. Biopsies of the vastus lateralis were collected at 3 and 48 h following to determine the early and late transcriptome and regulatory signaling responses via microarray and immunoblot. The top gene ontology enriched by PTN were: muscle contraction, extracellular matrix--signaling and structure, and nucleoside, nucleotide, and nucleic acid metabolism (3 and 48 h); developmental processes, immunity, and defense (3 h); glycolysis, lipid and fatty acid metabolism (48 h). The transcriptome was also enriched within axonal guidance, actin cytoskeletal, Ca2+, cAMP, MAPK, and PPAR canonical pathways linking protein nutrition to exercise-stimulated signaling regulating extracellular matrix, slow-myofibril, and metabolic gene expression. At 3 h, PTN attenuated AMPKα1Thr172 phosphorylation but increased mTORC1Ser2448, rps6Ser240/244, and 4E-BP1-γ phosphorylation, suggesting increased translation initiation, while at 48 h AMPKα1Thr172 phosphorylation and PPARG and PPARGC1A expression increased, supporting the late metabolic transcriptome, relative to CON. To conclude, protein feeding following endurance exercise affects signaling associated with cell energy status and translation initiation and the transcriptome involved in skeletal muscle development, slow-myofibril remodeling, immunity and defense, and energy metabolism. Further research should determine the time course and posttranscriptional regulation of this transcriptome and the phenotype responding to chronic postexercise protein feeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysiological GenomicsMême sujetMuscle metabolism and nutritionTravaux en français237 207