Possibilistic approach for consideration of uncertainties to estimate structural capacity of ageing cast iron water mains
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Drinking water distribution networks form essential components of all urban centres. Water mains buried in the soil-backfill are exposed to different deleterious reactions, with the result being that the design factor of safety may significantly degrade, leading to structural failure. In particular, metallic distribution and trunk mains are subject to corrosion. Proactive pipeline management, which entails timely maintenance, repair, and renovation, can increase the service life of pipes. Several nondestructive evaluation techniques have recently become available to measure the remaining wall thickness of metallic pipes. In this paper, a previously developed analytical model based on Winkler-type pipe–soil interaction (WPSI) is cast in a "possibilistic" framework to translate the remaining pipe wall thickness to current structural factor of safety. The WPSI model takes into consideration external (traffic, frost, etc.) and internal (operating and surge pressures) loads, temperature changes, and loss of bedding support and the reduction of pipe structural capacity in the presence of corrosion pits. Uncertainties associated with the input data–parameters are handled using fuzzy arithmetic operations and interpreted through possibility theory. A Monte Carlo type random sampling method is carried out for performing sensitivity analyses to identify the critical data-parameters that merit further investigation.Key words: water mains, pipe–soil interaction, uncertainty analysis, fuzzy arithmetic, possibility theory.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle