Possibilistic approach for consideration of uncertainties to estimate structural capacity of ageing cast iron water mains
Notice bibliographique
Résumé
Drinking water distribution networks form essential components of all urban centres. Water mains buried in the soil-backfill are exposed to different deleterious reactions, with the result being that the design factor of safety may significantly degrade, leading to structural failure. In particular, metallic distribution and trunk mains are subject to corrosion. Proactive pipeline management, which entails timely maintenance, repair, and renovation, can increase the service life of pipes. Several nondestructive evaluation techniques have recently become available to measure the remaining wall thickness of metallic pipes. In this paper, a previously developed analytical model based on Winkler-type pipe–soil interaction (WPSI) is cast in a "possibilistic" framework to translate the remaining pipe wall thickness to current structural factor of safety. The WPSI model takes into consideration external (traffic, frost, etc.) and internal (operating and surge pressures) loads, temperature changes, and loss of bedding support and the reduction of pipe structural capacity in the presence of corrosion pits. Uncertainties associated with the input data–parameters are handled using fuzzy arithmetic operations and interpreted through possibility theory. A Monte Carlo type random sampling method is carried out for performing sensitivity analyses to identify the critical data-parameters that merit further investigation.Key words: water mains, pipe–soil interaction, uncertainty analysis, fuzzy arithmetic, possibility theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».