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Enregistrement W2076409358 · doi:10.1002/pola.21232

Surface‐initiated atom transfer radical polymerization grafting of poly(2,2,2‐trifluoroethyl methacrylate) from flat silicon wafer surfaces

2005· article· en· W2076409358 sur OpenAlexaff
Renxu Chen, Wei Feng, Shiping Zhu, Gianluigi A. Botton, Beng S. Ong, Yiliang Wu

Notice bibliographique

RevueJournal of Polymer Science Part A Polymer Chemistry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensXerox (Canada)McMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonomerPolymer chemistryAtom-transfer radical-polymerizationPolymerGraftingMethacrylatePolymerizationMaterials scienceRadical polymerizationWaferChain transferChemistryChemical engineeringComposite materialNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Poly(2,2,2‐trifluoroethyl methacrylate) (PTFEMA), a partially fluorinated polymer, was directly grafted from silicon wafer surfaces by a surface‐initiated atom‐transfer radical polymerization (ATRP). The polymer layer thickness increased linearly with monomer conversion and molecular weight of free polymers in solution. The thickness was mainly determined by the experimental conditions such as activator/deactivator ratio, monomer/catalyst ratio, and monomer concentration. PTFEMA layers of more than 100‐nm thick were obtained. The grafted PTFEMA chains were “living” and allowed the extension of a second block of PMMA. X‐ray photoelectron spectroscopy study showed that the chemical compositions at the surfaces agreed well with their theoretical values. A novel surface‐attachable difunctional initiator was also synthesized and applied to the grafting of PTFEMA. The grafting density was doubled using this difunctional initiator, from 0.48 to 0.86 chains/nm2. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. J Polym Sci Part A: Polym Chem 44: 1252–1262, 2006

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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