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Enregistrement W2076411931 · doi:10.1111/j.1365-2621.2005.tb07107.x

Effects of Lactic Acid Bacteria and Fermented Milks on Eicosanoid Production by Intestinal Epithelial Cells

2005· article· en· W2076411931 sur OpenAlexaff
Amanda Fiander, Shannon Bradley, Perry Johnson-Green, Julia M. Green-Johnson

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensCimetrix Solutions (Canada)Ontario Tech UniversityAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEicosanoidProstaglandin E2Lactobacillus rhamnosusFermentationProbioticChemistryProstaglandinBacteriaLactic acidFood scienceBiologyMicrobiologyLactobacillusBiochemistryArachidonic acidEnzymeEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Fermented milk products produced with probiotic lactic acid bacteria (LAB) have attracted interest due to their potential health benefits. Probiotic bacteria have a range of immunomodulatory activity, interacting with a variety of cell types in the immune system. Interactions with intestinal epithelial cells (IEC) are an avenue through which probiotics and their fermented milks can influence production of key immunoregulatory molecules, including cytokines and eicosanoids. The eicosanoids, which include the prostaglandins (PGs), are lipid mediators implicated in both acute and chronic inflammatory processes. The primary objective of this study was to determine the ability of probiotic LAB and their ferments to interact with IEC and influence their eicosanoid production. Effects of LAB and their milk ferments on prostaglandin E 2 (PGE 2 ) and prostaglandin F 2α (PGF 2α ) production by human IEC lines were determined using a competitive enzyme immunoassay. LAB alone did not alter interleukin (IL)‐1β‐induced prostaglandin production by IEC. However, milk fermented with Lac‐tobacillus (L.) rhamnosus strain R0011 significantly suppressed IL‐1β‐induced levels of PGE 2 and PGF 2α , an effect which was counteracted by the addition of strain R0011. Milk ferments prepared withL. acidophilus strain R0052 were less effective in down‐regulation of PG production by IEC. Naltrexone, an opioid receptor antagonist, blocked the suppressive effects of L. rhamnosus R0011 milk ferments on PGF 2α production by IEC, suggesting that the bioactivity the ferments is opioid receptor‐mediated. These findings support immunomodulatory potential of fermented food components through interactions with intestinal epithelial cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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