A New Classification System For Evaluating CO2 Storage Resource/Capacity Estimates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Carbon dioxide (CO2) storage estimates are a critical component of the decision-making process when considering the implementation of large-scale CO2 storage in the subsurface. In order to compare storage resource/capacity estimates, both the scale of the estimate and the type of estimate must be considered. To date, the classification of resources and commodities has been used almost exclusively for valuable materials that can be economically extracted from the subsurface, e.g., hydrocarbons, metal ore, coal, etc. These industries have benefited from the establishment of classification systems with consistent terms and definitions that have gained international acceptance and allow for systematic accounting and comparison of resources across geological, geographical, and jurisdictional boundaries. As the carbon capture and storage (CCS) industry grows, there is increasing need for an accepted classification system that describes the available CO2 storage resource. While the classification systems used in the mining and hydrocarbon industries have elements that are instructive and sometimes indirectly applicable with respect to CO2, the direct application of those systems is largely insufficient. This is because, in the context of geological CO2 storage, the desired resource is not something to be removed from a subsurface reservoir but rather the accessible pore volume of the reservoir itself. Although much work has been accomplished, particularly by the Carbon Sequestration Leadership Forum (CSLF), and the U.S. Department of Energy (DOE) in the Carbon Sequestration Atlas of the United States and Canada, inconsistencies in definitions related to CCS exist between groups, and a widely accepted set of definitions for discussing CO2 storage resource and capacity has not yet been established. In order to move the CCS industry toward a useful set of definitions and provide a consistent set of terms, an improved classification system has been developed to not only address the level of the assessment but also the scale at which the assessment was made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».