Cell-based therapies for the acute respiratory distress syndrome
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Acute respiratory distress syndrome (ARDS) is a multifaceted lung disease with no current effective therapy. Many clinical trials using conventional pharmacologic therapies have failed, suggesting the need to examine alternative approaches. Thus, attention has focused on the therapeutic potential of cell-based therapies for ARDS, with promising results demonstrated in relevant preclinical disease models. We review data concerning the therapeutic promise of cell-based therapies for ARDS. RECENT FINDINGS: Recent experimental studies provide further evidence for the potential of cell-based therapies in ARDS. A number of cell types, particularly mesenchymal stem/stromal cells (MSCs), bone marrow-derived mononuclear cells, endothelial progenitor cells, and embryonic stem cells have been demonstrated to reduce mortality and modulate the inflammatory and remodeling processes in relevant preclinical ARDS models. Multiple insights have emerged in regard to the mechanisms by which cell therapies - particularly MSCs - exert their effects, with evidence supporting direct cell-mediated and paracrine-mediated mechanisms of action. Diverse paracrine mechanisms exist, including the release of cytokines, growth factors (such as keratinocyte growth factor), and antimicrobial peptides, and transfer of cellular contents such as peptides, nucleic acids, and mitochondria via either microvesicular or direct cell-cell contact-mediated transfer. SUMMARY: Cell-based therapies offer considerable promise for the treatment of ARDS. While MSC-based therapies are being rapidly advanced toward clinical testing, clear therapeutic potential exists for other cell types for ARDS. A greater understanding of current knowledge gaps should further enhance the therapeutic potential of cell-based therapies for ARDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».