Enzymatic profiling of human kallikrein 14 using phage-display substrate technology
Notice bibliographique
Résumé
The human KLK14 gene is one of the newly identified serine protease genes belonging to the human kallikrein family, which contains 15 members. KLK14 , like all other members of the human kallikrein family, is predicted to encode for a secreted serine protease already found in various biological fluids. This new kallikrein is mainly expressed in prostate and endocrine tissues, but its function is still unknown. Recent studies have demonstrated that KLK14 gene expression is up-regulated in prostate and breast cancer tissues, and that higher expression levels correlate with more aggressive tumors. In this work, we used phage-display substrate technology to study the substrate specificity of hK14. A phage-displayed random pentapeptide library with exhaustive diversity was screened with purified recombinant hK14. Highly specific and sensitive substrates were selected from the library. We show that hK14 has dual activity, trypsin- and chymotrypsin-like, with a preference for cleavage after arginine residues. A SwissProt database search with selected sequences identified six potential human protein substrates for hK14. Two of them, laminin alpha-5 and collagen IV, which are major components of the extracellular matrix, have been demonstrated to be hydrolyzed efficiently by hK14.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».