Effect of Internal Ribs on Fatigue Performance of Sandwich Panels with GFRP Skins and Polyurethane Foam Core
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the cyclic fatigue behavior of sandwich panels composed of glass fiber reinforced polymer (GFRP) skins connected by longitudinal Z-shape ribs and low-density polyurethane foam core. Eighteen 1,143×635×78-mm panels with ribs of two different flange widths, including three control static tests, were tested in fatigue under fully reversed loading (R=−1) and fully unloaded (R=0) conditions, to maximum loads (Pmax) of 20–70% of their ultimate static strength (Pult). Fatigue life curves were established and compared with those of panels without any ribs. It was shown that internal ribs increased static strength and stiffness by 80 and 66%, respectively, but were only beneficial within the low cycle fatigue range. Under Pmax of 50% Pult, number of cycles to failure (Nf) at R=−1 was only 6% of Nf at R=0 in the ribbed panels. Fatigue failure consistently initiated by flange debonding of the rib from skin. In panels loaded to higher than Pult of their nonribbed counterparts, final shear failure of foam core occurred simultaneously with rib debonding, whereas in panels loaded below this level, additional fatigue life was attained after rib debonding, until core shear failure, but at significantly lower stiffness. To achieve an Nf of 2M cycles, Pmax should not exceed 35 and 21% of Pult at R=0 and −1, respectively. A three-dimensional (3D) failure surface (Haigh diagram) was established for the ribbed panels. It predicts fatigue life for a given mean and amplitude loads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».