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Enregistrement W2076420842 · doi:10.5539/enrr.v4n3p56

Hyporheic Exchange and Nutrient Uptake in A Forested and Urban Stream in the Southern Appalachians

2014· article· en· W2076420842 sur OpenAlexvenueno aff
Chase Batchelor, Chuanhui Gu

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Natural Resources Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNutrientHyporheic zoneBiogeochemical cycleEnvironmental scienceStream restorationEutrophicationSTREAMSUrban streamEcosystemHydrology (agriculture)Water qualityRiver ecosystemNutrient cycleEcologyEnvironmental chemistrySurface waterChemistryEnvironmental engineeringGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyporheic exchange (HE) controls stream water quality by regulating biogeochemical processes, ecosystem functioning, and nutrient dynamics. The objective of this study was to better understand and quantify the extent of urban impact on HE and how that affects stream nutrient uptake. Hyporheic exchange and nutrient uptake were studied through tracer injection experiments in an urban stream, Boone Creek, and a forested stream, Winkler Creek in the Southern Appalachians, USA. In this study, two sets of metrics were evaluated including transient storage and nutrient uptake metrics. The average dimensionless transient storage metrics Fmed, the fraction of the median travel time through a 200-m reach that is due to transient storage, of Winkler Creek was found to be 3-fold greater than that of Boone Creek. With regard to nutrient uptake metrics, Boone Creek was found to have an uptake length 13-fold longer and an uptake velocity 16.7 times slower than Winkler Creek. The results show a greater extent of HE and higher nutrient uptake in the forested stream than the urban stream, which indicate that urbanization can deteriorate stream ecosystem functions by reducing HE and nutrient retention capacity. As a result, extra amounts of nutrients might export downstream and create a eutrophication problem. Thus, hyporheic restoration is crucial and has to be taken into account in restoring the ecosystems of urban streams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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