MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2076425997 · doi:10.1115/fedsm-icnmm2010-30795

Analyzing the Performance of a Hovering Ducted Rotor in Ground/Wall Effects to Improve the Controlling Aspects of VTOL Vehicles in Confined Spaces

2010· article· en· W2076425997 sur OpenAlexaff
Zahra Hosseini, Robert J. Martinuzzi, Alejandro Ramírez Serrano

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Fluid Dynamics Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDownwashGround effect (cars)ThrustFluentAerospace engineeringTurbulenceEngineeringMechanicsAerodynamicsComputational fluid dynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines ground/wall effects on a ducted fan, with the aim to improve the handling quality of an unmanned aerial vehicle targeted for operations in confined spaces. In order to do this, flow field at different configurations of the fan-ground-wall is visualized computationally in Fluent. Herein the standard k-ε model and the non-equilibrium wall function are used to model the turbulence while the fan is modeled using the Virtual Blade Model (VBM). It is shown that in ground effects thrust is larger at distances relatively close to the ground. Adding a wall introduces an asymmetry to the flow which produces a considerable amount of horizontal force attracting the fan towards the wall. Moreover, in presence of the wall, the total thrust reduces slightly. The paper also describes the observation that at sufficiently close distances between the fan and the wall/ground, a large portion of the downwash re-enters to the fan which causes significant performance loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAerodynamics and Fluid Dynamics ResearchTravaux en français237 207