Real-Time Translocation and Function of PKCβII Isoform in Response to Nociceptive Signaling via the TRPV1 Pain Receptor
Notice bibliographique
Résumé
Serine/threonine protein kinase C βII isoform (PKCβII) or the pain receptor transient receptor potential vanilloid 1 (TRPV1) have been separately implicated in mediating heat hyperalgesia during inflammation or diabetic neuropathy. However, detailed information on the role of PKC βII in nociceptive signaling mediated by TRPV1 is lacking. This study presents evidence for activation and translocation of the PKC βII isoform as a signaling event in nociception mediated by activation of TRPV1 by capsaicin. We show that capsaicin induces translocation of cytosolic PKCβII isoform fused with enhanced green fluorescence protein (PKCβII-EGFP) in dorsal root ganglion (DRG) neurons. We also show capsaicin-induced translocation in Chinese Hamster Ovarian (CHO) cells co-transfected with TRPV1 and PKCβII-EGFP, but not in CHO cells expressing PKCβII-EGFP alone. By contrast, the PKC activator phorbol-12-myristate-13-acetate (PMA) induced translocation of PKCβII-EGFP which was sustained and independent of calcium or TRPV1. In addition PMA-induced sensitization of TRPV1 to capsaicin response in DRG neurons was attenuated by PKCβII blocker CGP 53353. Capsaicin response via TRPV1 in the DRG neurons was confirmed by TRPV1 antagonist AMG 9810. These results suggested a novel and potential signaling link between PKCβII and TRPV1. These cell culture models provide a platform for investigating mechanisms of painful neuropathies mediated by nociceptors expressing the pain sensing gene TRPV1, and its regulation by the PKC isoform PKCβII.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».