A human model of the pathophysiology of chronic obstructive pulmonary disease
Notice bibliographique
Résumé
This short review summarizes a series of studies on the effects of expiratory flow limitation (EFL) at approximately 1 L/s during incremental exercise to maximal workload (Wmax) in normal subjects on exercise performance, respiratory muscle dynamics and control, and CO(2) elimination. Each subject served as his or her own control by performing the same protocol without EFL. Additionally, an index of cardiac output was measured before and after imposing EFL while the subjects exercised at Wmax, Wmax was reduced to 65% of control by severe dyspnoea. EFL forced a decrease in the shortening velocity of expiratory muscles, resulting in increased expiratory pressures which accounted for 66% of the variance in Borg scale ratings of dyspnoea. In spite of an increase in the shortening velocity of inspiratory muscles, inspiratory pressures and power increased, because EFL exercise induced hypercapnia, which increased the chemical drive to breathe. This was in part due to an increased alveolar dead space presumably resulting from a reduction in pulmonary capillary blood volume secondary to the high expiratory pressures. A vicious circle was established in which expiratory muscle pressures induced hypercapnia, which resulted in an even stronger expiratory muscle contraction. The imposition of EFL reduced cardiac output by 10% and decreased arterial O(2) saturation, reducing energy supplies to working locomotor and respiratory muscles. This model reproduces the most important clinical features of COPD, and these arise from ventilatory pump dysfunction rather than from the lung. It also leads to hypotheses that can be tested in patients with COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».