The Role of Platelet‐Rich Plasma in Arthroscopic Rotator Cuff Repair: A Systematic Review With Quantitative Synthesis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Despite the theoretic basis and interest in using platelet-rich plasma (PRP) to improve the potential for rotator cuff healing, there remains ongoing controversy regarding its clinical efficacy. The objective of this systematic review was to identify and summarize the available evidence to compare the efficacy of arthroscopic rotator cuff repair in patients with full-thickness rotator cuff tears who were concomitantly treated with PRP. METHODS: We searched the Cochrane Central Register of Controlled Trials, Medline, Embase, and PubMed for eligible studies. Two reviewers selected studies for inclusion, assessed methodologic quality, and extracted data. Pooled analyses were performed using a random effects model to arrive at summary estimates of treatment effect with associated 95% confidence intervals. RESULTS: Five studies (2 randomized and 3 nonrandomized with comparative control groups) met the inclusion criteria, with a total of 261 patients. Methodologic quality was uniformly sound as assessed by the Detsky scale and Newcastle-Ottawa Scale. Quantitative synthesis of all 5 studies showed that there was no statistically significant difference in the overall rate of rotator cuff retear between patients treated with PRP and those treated without PRP (risk ratio, 0.77; 95% confidence interval, 0.48 to 1.23). There were also no differences in the pooled Constant score; Simple Shoulder Test score; American Shoulder and Elbow Surgeons score; University of California, Los Angeles shoulder score; or Single Assessment Numeric Evaluation score. CONCLUSIONS: PRP does not have an effect on overall retear rates or shoulder-specific outcomes after arthroscopic rotator cuff repair. Additional well-designed randomized trials are needed to corroborate these findings. LEVEL OF EVIDENCE: Level III, systematic review of Level I, II, and III studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».