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Enregistrement W2076440439 · doi:10.1080/13607863.2013.823376

The association between mild cognitive impairment and doing housework

2013· article· en· W2076440439 sur OpenAlexaboutno aff
Changchuan Jiang, Yong Xu

Notice bibliographique

RevueAging & Mental Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfoundingAssociation (psychology)GerontologyOdds ratioConfidence intervalCognitive impairmentActivities of daily livingCognitionPsychologyOlder peopleMontreal Cognitive AssessmentCross-sectional studyDemographyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The ability to perform instrumental activities of daily living (IADL) is thought to be relatively intact for people with mild cognitive impairment (MCI). Doing housework as part of IADL is an important skill needed for older people to live independently and successfully. A limited number of studies explore the association between MCI and doing housework. The aim of this study was to assess the association between MCI and doing housework among old people. METHOD: The study employed a community-based, cross-sectional design. A total of 1773 older people residents, aged 60 and over, were randomly recruited in the Suzhou area, and they underwent the Montreal cognitive assessment (MoCA) for screening MCI in 2009. Participants were required to complete a questionnaire, which was comprised of their demographic information, health status, and life style, to evaluate the associations between MCI and these factors. RESULTS: About 13% of the respondents were found to have MCI. People with MCI are found to be less healthy and live unhealthy lifestyles. After adjusting confounding factors, a significant association was observed between MCI and not doing housework (Odds ratio (OR) = 1.64; 95% confidence interval (CI) = 1.17-2.30). CONCLUSIONS: MCI is associated with doing less housework. The deterioration in the ability to do housework is a potentially important indicator of evolving cognitive impairment in some old people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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