A proposed role for selective autophagy in regulating auxin-dependent lateral root development under phosphate starvation in Arabidopsis
Notice bibliographique
Résumé
Plants respond to limited soil nutrient availability by inducing more lateral roots (LR) to increase the root surface area. At the cellular level, nutrient starvation triggers the process of autophagy through which bulk degradation of cellular materials is achieved to facilitate nutrient mobilization. Whether there is any link between the cellular autophagy and induction of LR had remained unknown. We recently showed that the S-Domain receptor Kinase (ARK2) and U Box/Armadillo Repeat-Containing E3 ligase (PUB9) module is required for lateral root formation under phosphate starvation in Arabidopsis thaliana.(1) We also showed that PUB9 localized to autophagic bodies following either activation by ARK2 or under phosphate starvation and ark2-1/pub9-1 plants displayed lateral root defects with inability to accumulate auxin in the root tips under phosphate starvation.(1) Supplementing exogenous auxin was sufficient to rescue the LR defects in ark2-1/pub9-1 mutant. Blocking of autophagic responses in wild-type Arabidopsis also resulted in inhibition of both lateral roots and auxin accumulation in the root tips indicating the importance of autophagy in mediating auxin accumulation under phosphate starved conditions.(1) Here, we propose a model for ARK2/AtPUB9 module in regulation of lateral root development via selective autophagy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».