The association between component malalignment and post‐operative pain following navigation‐assisted total knee arthroplasty: results of a cohort/nested case–control study
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have noted an adverse relationship between implant malalignment during total knee arthroplasty (TKA) and post-operative pain. Although some evidence exists indicating that computer-assisted surgical navigation for TKA can improve the accuracy of component alignment, its impact on clinical outcomes is currently unknown. The dual goals of the present cohort/nested case-control study were to (1) compare self-reported responses to the Western Ontario-McMaster Osteoarthritis Index (WOMAC) questionnaire between computer-assisted TKA (123 patients) using the imageless PiGalileo navigation system and conventional TKA (207 patients) [cohort analysis], and (2) to investigate a potential association between malalignment and post-operative pain in 19 painful knees and 19 asymptomatic knees obtained from the cohort analysis using matched sampling [nested case-control study]. In the cohort analysis, a relevant but non-significant (P = 0.06) difference in the occurrence of chronic pain was observed between the navigated (12%) and conventional arms (20%). Median post-operative WOMAC pain score was 100 (range, 50-100) in the conventional group and 100 (range, 65-100) in the navigated group. However, the Mann-Whitney test revealed a significant difference in favor of the navigated group (P = 0.01). In the nested case-control analysis, radiological outcomes and computer tomography (CT) measurements of femoral rotation were compared between the groups. The CT rotation measurements yielded evidence of a relationship between post-operative pain and incorrect rotational alignment of the femoral component of more than 3 degrees (OR: 7; 95% CI: 1.2-42; P = .033). In conclusion, there was no clinical benefit to computer-assisted navigation; however, a statistically significant relationship was observed between incorrect rotational alignment of the femoral component and symptoms of post-operative pain following TKA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».