Interaction Proteomics Identify NEURL4 and the HECT E3 Ligase HERC2 as Novel Modulators of Centrosome Architecture
Notice bibliographique
Résumé
Centrosomes are composed of a centriole pair surrounded by an intricate proteinaceous matrix referred to as pericentriolar material. Although the mechanisms underpinning the control of centriole duplication are now well understood, we know relatively little about the control of centrosome size and shape. Here we used interaction proteomics to identify the E3 ligase HERC2 and the neuralized homologue NEURL4 as novel interaction partners of the centrosomal protein CP110. Using high resolution imaging, we find that HERC2 and NEURL4 localize to the centrosome and that interfering with their function alters centrosome morphology through the appearance of aberrant filamentous structures that stain for a subset of pericentriolar material proteins including pericentrin and CEP135. Using an RNA interference-resistant transgene approach in combination with structure-function analyses, we show that the association between CP110 and HERC2 depends on nonoverlapping regions of NEURL4. Whereas CP110 binding to NEURL4 is dispensable for the regulation of pericentriolar material architecture, its association with HERC2 is required to maintain normal centrosome integrity. NEURL4 is a substrate of HERC2, and together these results indicate that the NEURL4-HERC2 complex participates in the ubiquitin-dependent regulation of centrosome architecture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».