A comparative evaluation of mercury(II) adsorption equilibrium and kinetics onto silica gel and sulfur‐functionalised silica gels adsorbents
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a comparative evaluation of mercury(II) adsorption equilibrium and kinetics onto silica gel and sulfur‐functionalised silica gel adsorbents. The silica gel was synthesised using tetraethyl orthosilicate (TEOS) as a precursor, while the sulfur‐functionalised silica gel adsorbents were prepared through a co‐condensation method using TEOS as a precursor with bis(triethoxysilylpropyl)tetrasulfide (BTESPT) and 3‐mercaptopropyl trimethoxysilane (MPTMS) as sulfur ligands. The synthesised adsorbents were characterized by using SEM, FTIR, nitrogen adsorption/desorption (NAD), and EDX. A batch adsorption experiment was employed to evaluate the removal of Hg(II) by using the adsorbents. The study revealed that the Hg(II) adsorption capacity was found to be dependent on the initial Hg(II) concentration, agitation time, and pH of the solution. The Hg(II) adsorption capacities obtained for the SG‐TEOS, SG‐BTESPT and SG‐MPTMS were 40.95, 93.32 and 102.37 mg/g, respectively. The Hg(II) adsorption was well fitted to the Langmuir isotherm models (R2 > 0.935) and obeyed the pseudo‐second order kinetics model (R2 > 0.991). A further analysis of the kinetics suggested that the Hg(II) adsorption process was governed by both intra‐particle and external mass transfer processes, in which film diffusion was the rate‐limiting step.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».