INTEROCC case–control study: lack of association between glioma tumors and occupational exposure to selected combustion products, dusts and other chemical agents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim was to investigate possible associations between glioma (an aggressive type of brain cancer) and occupational exposure to selected agents: combustion products (diesel and gasoline exhaust emissions, benzo(a)pyrene), dusts (animal dust, asbestos, crystalline silica, wood dust) and some other chemical agents (formaldehyde, oil mist, sulphur dioxide). METHODS: The INTEROCC study included cases diagnosed with glioma during 2000-2004 in sub-regions of seven countries. Population controls, selected from various sampling frames in different centers, were frequency or individually matched to cases by sex, age and center. Face-to-face interviews with the subject or a proxy respondent were conducted by trained interviewers. Detailed information was collected on socio-economic and lifestyle characteristics, medical history and work history. Occupational exposure to the 10 selected agents was assessed by a job exposure matrix (JEM) which provides estimates of the probability and level of exposure for different occupations. Using a 25% probability of exposure in a given occupation in the JEM as the threshold for considering a worker exposed, the lifetime prevalence of exposure varied from about 1% to about 15% for the different agents. Associations between glioma and each of the 10 agents were estimated by conditional logistic regression, and using three separate exposure indices: i) ever vs. never; ii) lifetime cumulative exposure; iii) total duration of exposure. RESULTS: The study sample consisted of 1,800 glioma cases and 5,160 controls. Most odds ratio estimates were close to the null value. None of the ten agents displayed a significantly increased odds ratio nor any indication of dose-response relationships with cumulative exposure or with duration of exposure. CONCLUSION: Thus, there was no evidence that these exposures influence risk of glioma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».