INTEROCC case–control study: lack of association between glioma tumors and occupational exposure to selected combustion products, dusts and other chemical agents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim was to investigate possible associations between glioma (an aggressive type of brain cancer) and occupational exposure to selected agents: combustion products (diesel and gasoline exhaust emissions, benzo(a)pyrene), dusts (animal dust, asbestos, crystalline silica, wood dust) and some other chemical agents (formaldehyde, oil mist, sulphur dioxide). METHODS: The INTEROCC study included cases diagnosed with glioma during 2000-2004 in sub-regions of seven countries. Population controls, selected from various sampling frames in different centers, were frequency or individually matched to cases by sex, age and center. Face-to-face interviews with the subject or a proxy respondent were conducted by trained interviewers. Detailed information was collected on socio-economic and lifestyle characteristics, medical history and work history. Occupational exposure to the 10 selected agents was assessed by a job exposure matrix (JEM) which provides estimates of the probability and level of exposure for different occupations. Using a 25% probability of exposure in a given occupation in the JEM as the threshold for considering a worker exposed, the lifetime prevalence of exposure varied from about 1% to about 15% for the different agents. Associations between glioma and each of the 10 agents were estimated by conditional logistic regression, and using three separate exposure indices: i) ever vs. never; ii) lifetime cumulative exposure; iii) total duration of exposure. RESULTS: The study sample consisted of 1,800 glioma cases and 5,160 controls. Most odds ratio estimates were close to the null value. None of the ten agents displayed a significantly increased odds ratio nor any indication of dose-response relationships with cumulative exposure or with duration of exposure. CONCLUSION: Thus, there was no evidence that these exposures influence risk of glioma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».