Characterisation of fibronectin-mediated FAK signalling pathways in lung cancer cell migration and invasion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Focal adhesion kinase (FAK) is overexpressed in a variety of cancers, such as breast, colon, prostate, ovary, and lung cancers. However, the mechanism by which extracellular matrix fibronectin stimulates lung cancer cell migration and invasion through FAK remains to be investigated. METHODS: The signalling pathways in fibronectin-mediated lung cancer cell migration and invasion were examined using western blotting. The metastasis function was detected by wound healing, migration and invasion assays. Further, RNA interference and kinase inhibitors were also used to study the downstream signals. RESULTS: In this study, we examined the FAK signalling pathways in relation to calpain-2 and RhoA in fibronectin-mediated lung cancer cell migration and invasion. We found that A549 lung epithelial cells stimulated by fibronectin showed increased phosphorylation of FAK and its downstream targets, Src, ERK1/2, phosphatidylinositol 3'-kinase (PI3K), and Akt. Consistent with this observation, depletion of FAK by siRNA resulted in the inhibition of Src, ERK1/2, PI3K, and Akt activity. In addition, the Src inhibitor, PP2, blocked the phosphorylation of FAK, ERK1/2, PI3K, and Akt. Conversely, inhibition of MEK1/2 using PD98059 reduced the expression of matrix metalloproteinase-9 (MMP9) and calpain-2. The PI3K inhibitor, LY294002, further blocked the expression of MMP9 and RhoA. Inhibition of both MEK1/2 and PI3K caused reduced cell migration and invasion. CONCLUSION: Our data suggest that fibronectin-mediated activation of FAK that leads to lung cancer metastasis could occur through ERK or PI3K/Akt regulation of MMP9/calpain-2 or MMP9/RhoA activity, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».