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Enregistrement W2076481130 · doi:10.1121/1.1332376

Coarticulation: Theory, Data, and Techniques

2001· article· en· W2076481130 sur OpenAlexaff
Kevin G. Munhall

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoarticulationComputer scienceSpeech recognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acoustic phonetics is a relatively young science, having been systematized with the 1960 publication of Gunnar Fant's Acoustic Theory of Speech Production.Fant's text presented the theory buttressed by his own empirical work as well as by modeling efforts by scientists working in the United States, and the field of acoustic phonetics and its many associated disciplines ͑speech physiology, speech perception, speech synthesis, and automatic speech and speaker recognition, to name a few͒ was off and running.One of the scientists who performed some of the early, well-known modeling work was Professor Kenneth Stevens of MIT, who with Dr. Arthur House extended some of the concepts of the acoustic theory in novel ways.Now, Professor Stevens has written a text entitled Acoustic Phonetics, and it is a remarkable accomplishment.The text not only presents the stateof-the-art 40 years removed from Fant's book, but employs a probing, didactic approach that gives the material the feel of having evolved under the influence of teaching many students.This almost certainly accounts for the linear, crystal-clear way in which the information is developed and applied, and for the very creative use of figures and charts.It seems to me that after reading the ten chapters of this book, a motivated student or interested scientist with little or no previous knowledge of acoustic phonetics would know quite a lot about the subject, and in a fair amount of depth.This reader would also understand, very clearly, Professor Stevens' point of view about this material, summarized in the preface: ''The theme of this book is to explore the͑se͒ relations between the discrete linguistic features and their articulatory and acoustic manifestations'' ͑p.vii͒.Chapter 1 presents an overview of the anatomy and physiology of speech production.The anatomy is much like that presented in many textbooks dealing with the head, neck, and respiratory system, but Stevens also brings in more recent information, specifically on the fine structure of the vocal folds as well as on cross-sectional geometries of the vocal tract and sinuses derived from magnetic resonance imaging studies.The speech physiology section of the chapter is most impressive and to this writer's knowledge unique in the sense of not being available in any other source book on speech production or acoustics.This section contains extensive material on aerodynamic processes and articulatory kinematics, both critical for much of the acoustic modeling presented in subsequent chapters.Chapter 2 is a treatise on source mechanisms in speech acoustics.The accepted theory of speech acoustics is often referred to as the source-filter theory, because the output of the vocal tract is a combination of source and filter mechanisms; stated in acoustic terms, the acoustic properties of the filter shape the acoustic properties of the source.Sources can be located at lots of different locations throughout the speech mechanism, and include most notably the periodic source generated by the vibrating vocal folds and the various aperiodic sources generated at the level of the larynx and throughout the vocal tract.Stevens devotes a good deal of attention to the theory of vocal-fold vibration and its aerodynamic and acoustic consequences.This fairly complex material is developed as a series of modeling steps that always has one eye on the underlying motions of the vocal folds and the other on the aerodynamic consequences of those motions, the prize

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,011
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations244
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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