Exploiting notochord cells for stem cell-based regeneration of the intervertebral disc
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The nucleus pulposus is an avascular and aneural tissue that has significant influence on the homeostasis and overall function of the intervertebral disc. The nucleus pulposus is comprised of a heterogeneous population of cells including large notochord cells and smaller chondrocyte-like cells. Loss of notochord cells has been correlated with the pathogenesis of disc degeneration and consequently, it has been hypothesized that regeneration of the disc could be mediated by notochord cells. Attempts to grow and expand notochord cells in vitro have thus far been limited by cell availability and ineffective culturing methodologies. As a result, co-culturing techniques have been developed in order to exploit notochord-derived signals for the differentiation of proliferative mesenchymal stem cells. A recent study by Korecki et al. has demonstrated that notochord cell conditioned medium has the ability to differentiate mesenchymal stem cells toward a nucleus pulposus-like fate, producing high levels of glycosaminoglycans and type III collagen. These findings suggest that growth factors and other soluble proteins may be able to stimulate endogenous IVD tissue maintenance in vivo. While this study advances our understanding of intervertebral disc cell-cell interactions, limitations remain in our ability to determine the phenotype of terminally differentiated cells within the nucleus pulposus (ie mature notochord cells) and therefore assess the relevance of differentiated mesenchymal stem cells for disc regeneration. In order for the field to progress, elucidation of the notochord phenotype remains of utmost importance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle