Plasma D-Dimers in the Diagnosis of Venous Thromboembolism
Notice bibliographique
Résumé
Clinical suspicion for venous thromboembolism (VTE) mandates objective testing to confirm or exclude the diagnosis. However, current imaging modalities are imperfect because of a small but important risk of complications with invasive techniques or limited sensitivity with noninvasive ones. A diagnostic tool for VTE is needed that is noninvasive and highly accurate, allowing immediate treatment decisions to be made in most cases. Plasma D-dimers (D-ds), specific cross-linked fibrin derivatives, partially fulfill these criteria in that they are sensitive markers for thrombosis but lack specificity. They therefore cannot be used to make a positive diagnosis of VTE; however, they generally have high negative predictive value and are useful as an exclusionary test, a potentially important role given that VTE is eventually ruled out in most patients investigated. Clinical management studies are clarifying the role of D-ds in the diagnostic paradigm of VTE: negative ultrasound and D-d findings obviate the need for serial imaging in suspected deep vein thrombosis, and anticoagulant therapy can be safely withheld in patients with non-high clinical suspicion for pulmonary embolism and non-high probability ventilation perfusion scan if D-d test results are negative. More recently, the combination of a negative SimpliRED (AGEN Biomedical Ltd, Brisbane, Australia) D-d result and low clinical suspicion derived using a formal scoring system has been shown to exclude deep vein thrombosis and pulmonary embolism and to obviate the need for imaging. Several different D-d assays are now available, and clinicians should be aware of the performance characteristics of the test used before incorporation into diagnostic algorithms as these will differ between assays, and the results of clinical management studies cannot necessarily be safely extrapolated to assays other than those specifically evaluated. If alternative assays are to be substituted, these should consistently have been shown to possess equivalent or greater sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».