Notice bibliographique
Résumé
There are increasing calls for academics to abandon "traditional" disciplinary research and to engage in multi-, inter- and transdisciplinary research. The argument is that this will serve to break down working in "silos" and somehow lead to more innovative research. This article examines the concepts of multidisciplinary, interdisciplinary and transdisciplinary research to determine if this kind of research is possible in legal research. The basic premise is that science is unified by the need for some kind of justification, arguably in the form of falsifiability of theories. But science is also divided into natural, social and human sciences and this article argues that this division is based on methodological differences. Whilst the natural sciences employ a mostly empiricist methodology and the human sciences employ a mostly rationalist methodology, the social sciences seem to employ a mixture of the two methodologies. Law is a human science and moreover a professional discipline. Some argue that this professional nature militates against multi-, inter- and transdisciplinary (MIT) research as it requires law students to be taught how to "think like a lawyer". The article concludes that most law researchers engage in multidisciplinary research on a regular basis, but that interdisciplinary research is highly unlikely and transdisciplinary research almost never happens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,290 | 0,170 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,131 |
| Communication savante | 0,030 | 0,039 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».